据 @ch402 称，其可解释性团队计划在本期指导更多学者，申请截止至 8月17日，并提供了申请链接。来源: https://twitter.com/ch402/status/1955125366407692634 https://t.co/2tcMvfXc9U 帖文未披露所属机构、名额规模、经费或筛选标准等更多信息。来源: https://twitter.com/ch402/status/1955125366407692634 就加密市场相关性而言，帖文未提及任何加密货币、代币或区块链项目，目前未显示直接的市场影响。来源: https://twitter.com/ch402/status/1955125366407692634

根据 Chris Olah 的说法，机制忠实性是稀疏自编码器争论中最重要的问题，他发布了一个简单示例来单独检验这一点。来源：Chris Olah 于 X，2025-08-08，https://twitter.com/ch402/status/1953678115332673662 这强调了 SAE 提取的特征能否忠实反映 Transformer 内部机理，与 Anthropic 的结论相呼应，即 SAE 可在 GPT 类模型中得到单义特征，有助于更可靠的电路级分析。来源：Anthropic《Towards Monosemanticity》，2023-10-12，https://www.anthropic.com/research/sae 对加密市场交易者而言，可解释性与安全性的里程碑与链上 AI 代理的可信度、来源证明和审计密切相关，a16z 的 AI×Crypto 论述对这一连接做了系统阐述。来源：a16z《Why AI Needs Crypto》，2023-06-06，https://a16z.com/why-ai-needs-crypto